大数据产业的发展
来源:信息中心   作者:信息中心   点击数:476   日期:2018-09-07   字体:【

内容导读:在工业发展方面,2017年是《促进大数据发展行动纲要》的关键一年,也是《大数据产业发展规划(2016-2020年)》发布和实施的第一年。ag平台的大数据产业正在加速发展,行业规模正在扩大。作者分析了大数据创新和下一步开发建议。

关键词: 大数据 大数据产业 创新

 

2017年,ag平台大数据产业保持健康快速发展,不断渗透到制造等传统产业的整合中,催生了大量新产品,新服务,新模式,新格式,数字经济的重要组成部分。

I.大数据创新

(1)技术整合和创新成为发展的主要基调

在过去的一年中,开源技术一方面作为大数据技术创新和发展的基石,仍然是大数据技术创新的主要推动力。另一方面,大数据和其他新兴技术的整合和创新构成了产业发展的主要基调。 2017年,物联网的发展极大地提高了获取数据的能力。云计算和人工智能将深入集成到数据分析系统中。人工智能极大地扩展了大数据的应用场景。ag平台大数据骨干企业不断加大研发投入,技术整合和创新取得重要进展。腾讯,阿里,百度,金山等企业在智能机器人,智能家居,无人驾驶汽车和智能城市等领域迅速发展智能云技术。学习平台层出不穷;百度脑,迅飞超脑等重大科技项目也是超大规模计算(云计算),先进算法(人工智能)和海量数据分析(大数据)融合的结果。

(二)企业引领大数据应用创新

ag平台的大数据行业正处于创新和发展时期,大数据公司正在通过产品开发和专利分发推动大数据应用的创新。根据CCID的评估结果,ag平台创新驱动的大数据公司占72.3。 %。从技术研发的角度出发,公司呈现“龙头企业和中小企业为主体”的格局。从市场扩张的角度看,ag平台大数据企业呈现出“稳定的主体和少量优秀的”分销格局,整个行业正在稳步发展。情况。

第二,下一个开发提案

(1)深化大数据融合的渗透效应

着眼于《ag平台制造2025》,《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和《智能制造发展规划(2016-2020年)》等主要战略的实施,我们将推动工业大数据技术,产品,平台和解决方案的创新研发和产业化,并深化工业云和大数据。工业领域的综合应用促进了工业大数据中心和工业互联网平台的建设,开展了工业大数据应用试点项目,探索了新的整合和发展模式,推动了ag平台传统制造业的高端发展。全球价值链。继续推进行业大数据应用场景,关注国家战略需求,大力推动企业在科学计算,资源勘探,卫星应用,重大装备制造,现代农业等领域应用大数据,提升行业内生创新驱动能力。围绕现代服务业的发展需求,推进大数据与商业,金融,文化,教育,医疗等领域的结合,加快商业模式创新,促进优质服务资源,造福民生。

(二)完善大数据产业支撑体系

在《大数据发展产业规划(2016-2020年)》等政策文件的指导下,我们将进一步完善ag平台的大数据产业支持体系。加强大数据标准化的顶层设计,快速推进关键数据标准的开发和推广,促进大数据的国际标准化,建立覆盖技术,产品和管理的完善的大数据标准体系。建立一批区域和行业大数据产业和应用联盟及行业组织,培养大数据咨询研究,测试评估,技术和知识产权,投融资等大量专业服务,建立大数据测试认证和公共服务。平台和公共技术创新平台,建立大数据产业公共服务支持系统。努力突破数据安全技术,进一步开展大数据安全产品开发和应用演示,建立一批大数据安全攻防模拟实验室,建立兼顾安全性和安全性的国家数据安全保护体系。发展。推动制定保护和开放公共信息资源的机构文件,研究制定数据流通交易规则,继续完善个人信息保护立法,加强重点信息基础设施安全保护,促进法制建设和跨境数据流管理机制。数据政策法律法规体系。根据大数据的发展需求,培养人才培养计划和评估机制,培养大数据领域的顶尖人才,建立引进大数据人才的机制,建立和完善大数据人才培养体系。

(3)关注大数据安全和跨境流通

实施《中华人民共和国网络安全法》,规划和规划数据安全相关标准,研究和探索合理解决“数字垄断”,“数字继承”和“数字开放”等新问题的方法,掌握数据隐私保护与数据开发之间的关系应用。均衡。建立和完善与数据相关的法律,法规和制度,加强行业管理和安全,加强对私人信息,网络安全和跨境数据流的保护,改善网络数据的防泄漏,防篡改和数据备份。用户信息。和其他安全措施及相关管理机制,组织关于数据共享,开放,交易,安全等的立法研究工作以及相关的专项检查和治理。加快制定《个人信息和重要数据出境安全评估办法(征求意见稿)》,促进双边区域跨境数据流通合作,建立国家间数据流通保护协调机制,积极参与制定跨境数据流国际标准和规则,切实保证跨境 - 边界流通数据安全。

(作者:CCID软件为什么理智的黄翁雄)

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